“Als Entwickler weiß ich, wie frustrierend es sein kann, Zeit mit der Suche nach der richtigen Info zu verschwenden. Genau deshalb haben wir diese Lösung gebaut: Eine KI-gestützte Suche, die nicht einfach nur Begriffe matcht, sondern echte Antworten liefert – schnell, präzise und direkt aus der agorum core Dokumentation. Kein Suchen, kein Scrollen – einfach fragen und loslegen. Für mich persönlich ist das ein riesiger Effizienzgewinn, den ich nicht mehr missen möchte.“

DeepSeek-R1 setzt auf ein integriertes Reasoning, also auf eine durchdachte Verarbeitungslogik. Bevor eine Antwort entsteht, analysiert das Modell die Fragestellung tiefgehend, prüft mögliche Lösungswege und hinterfragt sich selbst. Das führt zu präziseren und fundierteren Ergebnissen, insbesondere bei komplexen Fragestellungen.

Die tägliche Flut an E-Mails strukturiert zu bewältigen, ist eine Herausforderung, die Zeit und Nerven kostet. Mit dem KI-gestützten E-Mail-Tagging von agorum core gehören diese Probleme der Vergangenheit an. Diesmal testet Oliver Schulze, wie sich unser KI-gestütztes E-Mail-Tagging mit der Hardware von Thomas-Krenn.AG verbindet, um Arbeitsprozesse intelligenter und effizienter zu gestalten.