Die tägliche Flut an E-Mails strukturiert zu bewältigen, ist eine Herausforderung, die Zeit und Nerven kostet. Mit dem KI-gestützten E-Mail-Tagging von agorum core gehören diese Probleme der Vergangenheit an. Diesmal testet Oliver Schulze, wie sich unser KI-gestütztes E-Mail-Tagging mit der Hardware von Thomas-Krenn.AG verbindet, um Arbeitsprozesse intelligenter und effizienter zu gestalten.
Effizienz auf Knopfdruck: E-Mails, die sich selbst organisieren
Jeder, der mit zahlreichen E-Mails jongliert, kennt das Problem: Sie müssen Nachrichten priorisieren, sichten und manuell entscheiden, was dringend ist und was warten kann. Das kostet wertvolle Zeit und birgt das Risiko, entscheidende Informationen zu übersehen. Mit dem KI-Tagging von agorum core übernimmt die Technologie diese Arbeit für Sie – schnell, präzise und übersichtlich.
Wie das KI-Tagging funktioniert:
- Automatische Analyse: Sobald eine E-Mail im System eingeht, wird sie durch ein Large Language Model (LLM) geschickt.
- Kategorisierung durch Tags: Mithilfe eines ausgeklügelten Prompts analysiert das LLM die E-Mail-Inhalte und erstellt passende Tags wie „Support“, „Dringend“ oder „Anfrage“.
- Zusammenfassung: Parallel wird eine prägnante Zusammenfassung der E-Mail erstellt, die in der Mail-Ansicht angezeigt wird. Auf einen Blick erkennen Sie, was die Nachricht beinhaltet – ohne sie öffnen zu müssen.
Ein Beispiel: Eine Supportanfrage mit dem Betreff „Verbindung fehlgeschlagen“ wird automatisch mit den Tags „Support“ und „Dringend“ versehen. Gleichzeitig generiert die KI eine Zusammenfassung wie: „Der Absender benötigt Hilfe bei einer Verbindung zu einer Datenbank.“
Effizienz im Alltag: Oliver Schulze berichtet
Oliver Schulze, Geschäftsführer bei agorum, beschreibt, wie das System seine Arbeitsweise verändert hat.
Das KI-Tagging spart mir täglich enorm viel Zeit. Früher musste ich jede E-Mail manuell öffnen und priorisieren. Heute sehe ich auf einen Blick die wichtigsten Informationen: Welche Nachricht ist dringend? Worum geht es? Ich brauche weniger Zeit, um Entscheidungen zu treffen – und das macht meinen Tag deutlich entspannter.“
Deep Dive für Entwickler: So holen Sie das Beste aus der Funktion
Für Entwickler, die tiefer in die technischen Details einsteigen möchten, bietet agorum core die Möglichkeit, die Tagging-Logik anzupassen und in bestehende Workflows zu integrieren. Hier ein Beispiel des Prompts, wie Sie das KI-Tagging in einer individuellen Lösung verwenden können:
Erstelle anhand der Daten einer Mail eine Verschlagwortung in Form von JSON, nach folgendem Beispiel:
```
{
"ag_tags": [ "Tag 1", "Tag 2", ... ],
"description": "Mittlere Zusammenfassung der Mail. Maximal 100 Worte.",
"tag_score": {
"tag1": 50,
"tag2: 75
}
}
```
Wir möchten Mails kategorisieren, um diese besser gruppieren zu können. Hauptsächlich erhalten wir Mails rund um unser Produkt, mit folgenden Themen:
"Rund ums Angebot", "Bestellungen", "Supportthemen" usw.
Kategorisiere in folgende mögliche Tags, es können auch mehrere Tags sein:
- "Lob": Der Absender lobt den Empfänger, ist begeistert oder findet etwas toll.
- "Unzufrieden": Der Absender ist sehr sehr unzufrieden.
- "Support": Der Absender hat ein Problem und benötigt Hilfe/Support bei technischen Themen. Irgendentwas funktioniert nicht.
- "Nachhaken": Der Absender hakt nach, weil etwas noch nicht geliefert wurde oder dieser auf etwas wartet. Vergebe dieses Tag, wenn der Absender ungeduldig erscheint.
- "Dringend": Die E-Mail ist dringend, es sollte schnell gehandelt werden.
- "Spam": Die E-Mail ist SPAM.
- "Werbung": Die E-Mail enthält Werbung, kündigt ein Produkt an.
- "Bestellung": Der Absender bestellt etwas bei uns oder bestätigt einen Auftrag.
- "Kündigung": Der Absender kündigt einen Vertrag, zum Beispiel einen Wartungsvertrag oder eine Cloud-Installation oder eine Miete.
- "Frage": Der Absender fragt etwas.
- "Antwort": Der Absender beantwortet eine Frage.
- "Administrativ": Technische Mails, automatische Rückantworten, unzustellbare Mail usw...
- "Abwesenheitsnachricht": Automatische Rückantwort, weil jemand nicht erreichbar, verfügbar ist.
- "Anfrage": Es handelt sich um eine Anfrage zum Beispiel für eine Online-Demo, Lizenz-Angebot rund um unser Produkt.
- "Weitere Tags": Wenn dir weitere Tags einfallen, die sehr passend sind, dann füge diese hinzu.
Bitte beachte, dass auch mehrere Tags zutreffen können.
Im Feld tag_score trage den prozentualen Score pro Tag ein, das du vergeben hast, wie sicher du dir bist, dass dieses zutrifft 0 unsicher bis 100 absolut sicher.
Hinweis: agorum schreibt man immer klein.
Bitte gib nur eine JSON aus, sonst nichts. Bitte kein Array von JSONs, nimm lediglich das zutreffendste.
Dieser Code demonstriert, wie eine E-Mail an die KI-Tagging-API gesendet wird. Die Antwort enthält die generierten Tags und die Zusammenfassung, die dann in das Workflow-Formular von agorum core eingefügt werden. Entwickler können den API-Request und die Verarbeitung individuell anpassen, um die Funktion optimal in ihre Prozesse zu integrieren.
Präzision und Übersicht – Vorteile auf einen Blick
Das KI-gestützte E-Mail-Tagging bringt entscheidende Vorteile in Ihren Workflow:
- Automatische Kategorisierung: Tags wie „Dringend“, „Support“ oder „Bestellung“ sorgen für klare Prioritäten im Posteingang.
- Schnelle Orientierung: Zusammenfassungen geben Ihnen sofort einen Überblick über den Inhalt einer E-Mail.
- Zeitersparnis: Manuelles Sichten und Priorisieren entfällt – die KI übernimmt das für Sie.
- Fehlerfreiheit: Die automatisierten Prozesse vermeiden Missverständnisse oder Übersehen von wichtigen Nachrichten.
Fazit: Mehr Fokus, weniger Aufwand
Mit dem KI-gestützten E-Mail-Tagging von agorum core gewinnen Sie die Kontrolle über Ihren Posteingang zurück. Nachrichten werden automatisch analysiert, kategorisiert und zusammengefasst, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können – ohne wertvolle Zeit zu verschwenden.
Erleben Sie, wie agorum core Ihre E-Mail-Verwaltung neu definiert und Ihre Workflows smarter macht. Testen Sie es jetzt – und erleben Sie, wie sich Ihr Posteingang von selbst sortiert!
