Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren eine bahnbrechende Entwicklung durchlaufen, und die Auswirkungen auf Unternehmen sind nicht zu übersehen. Die Integration von KI in Geschäftsprozesse bringt viele Vorteile und ermöglicht Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern, bessere Entscheidungen zu treffen und personalisierte Erfahrungen für Kunden zu schaffen. In diesem Blogbeitrag werden wir einen Blick auf die KI in einem Dokumentenmanagement-System (DMS) werfen und speziell auf die Vorteile eingehen, die die agorum Software GmbH mit agorum core bietet. Künstliche Intelligenz wird ab September das Dokumentenmanagement revolutionieren.
Inhaltverzeichnis
Künstliche Intelligenz im Unternehmen – die Grundlagen
Bevor wir uns mit der Integration von KI in ein DMS befassen, wollen wir die Grundlagen klären. Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen. Dabei werden Systeme entwickelt, die selbstständig lernen, Schlussfolgerungen ziehen und sich selbst korrigieren. KI ist in vielen Anwendungen wie Expertensystemen, maschinellem Lernen und Spracherkennung präsent und findet in verschiedenen Branchen, etwa im Gesundheitswesen, in der Automobilindustrie und im Einzelhandel Anwendung.
Welche Unternehmen nutzen bereits Künstliche Intelligenz?
In zahlreichen deutschen Unternehmen ist Künstliche Intelligenz (KI) bereits ein wichtiger Bestandteil verschiedener Bereiche. Hier einige spannende Beispiele:
Siemens: Siemens nutzt KI in vielen Bereichen, darunter in der Produktion, im Energiebereich, im Gesundheitswesen und im Bereich der Mobilität. Mit der Unterstützung von KI können etwa Produktionsprozesse optimiert und Energieeffizienz gesteigert werden.
BMW: Der Automobilhersteller BMW nutzt KI in der Produktion und in der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen. Mithilfe von KI kann BMW Produktionsprozesse optimieren und die Sicherheit von Fahrzeugen verbessern.
SAP: SAP bietet verschiedene KI-gestützte Lösungen an, darunter solche für das Customer Relationship Management (CRM), das Supply Chain Management (SCM) und das Human Capital Management (HCM). Durch die Unterstützung von KI kann SAP komplexe Geschäftsprozesse besser verstehen und optimieren.
Deutsche Telekom: Die Deutsche Telekom setzt KI in verschiedenen Bereichen ein, darunter im Kundenservice und im Netzwerkmanagement. Mit dem Einsatz der KI kann die Deutsche Telekom Kundenerfahrungen verbessern und Netzwerkausfälle verhindern.
Lufthansa: Lufthansa nutzt KI, um Flugrouten zu optimieren, den Kundenservice zu verbessern und die Wartung von Flugzeugen zu optimieren.
Merck: Merck verwendet KI in der Forschung und Entwicklung, um etwa neue Medikamente zu entwickeln und Krankheiten besser zu verstehen.
Diese Unternehmen sind nur einige Beispiele für die vielen Unternehmen in Deutschland, die KI nutzen.
Wie nutzen Unternehmen die Künstliche Intelligenz?
Unternehmen setzen die Künstliche Intelligenz (KI) ein, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Möglichkeiten der KI-Nutzung sind facettenreich und reichen von der Automatisierung repetitiver Aufgaben bis hin zur Erzeugung kognitiver Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen. Die Adaptierung von KI-Technologien ermöglicht Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern, personalisierte Kundenerfahrungen zu bieten und datengetriebene Entscheidungen zu treffen, was insgesamt zu einer gesteigerten Wettbewerbsfähigkeit führt. Einige Beispiele sind:
Automatisierung von Aufgaben: KI kann verwendet werden, um repetitive und zeitaufwendige Aufgaben zu automatisieren. Das spart den Mitarbeitern Zeit und ermöglicht ihnen, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren.
Datenanalyse: KI kann große Mengen an Daten analysieren und Muster und Trends identifizieren, die für den Menschen nicht oder nicht so schnell erkennbar wären. Dies kann Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien anzupassen.
Kundenservice: KI kann in Form von Chatbots im Kundenservice eingesetzt werden. Diese können Kundenanfragen rund um die Uhr beantworten und dabei helfen, den Kundenservice zu verbessern.
Personalisierung: KI wird verwendet, um personalisierte Erlebnisse für Kunden zu schaffen. Zum Beispiel kann KI das Online-Verhalten von Kunden analysieren und personalisierte Produktvorschläge unterbreiten.
Predictive Analytics: KI kann verwendet werden, um zukünftige Trends vorherzusagen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Strategien und Pläne entsprechend anzupassen.
Sicherheit: KI kann eingesetzt werden, um Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und zu bekämpfen. Zum Beispiel kann KI ungewöhnliche Aktivitäten in einem Netzwerk erkennen und Alarm schlagen.
Produktentwicklung: KI könnte die Produktentwicklung unterstützen, um neue Produkte zu entwickeln oder bestehende Produkte zu verbessern. Zum Beispiel kann KI verwendet werden, um zu analysieren, welche Funktionen eines Produkts am häufigsten verwendet werden, und diese dann entsprechend zu verbessern.
Die Vorteile von KI in Unternehmen
Der Einsatz von KI bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen:
- Automatisierung von Routineaufgaben: Die Integration von KI ermöglicht die Automatisierung repetitiver und zeitaufwendiger Aufgaben. Dadurch können IT-Teams wertvolle Zeit einsparen und sich vermehrt auf komplexe und strategische Aufgaben konzentrieren, die einen höheren Mehrwert für das Unternehmen bieten.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: KI-gestützte Systeme haben die Fähigkeit, große Mengen an Daten in kürzester Zeit zu analysieren und dabei Muster und Trends zu erkennen, die für den Menschen nicht oder nur mit intensiver Forschung sichtbar sind. IT-Verantwortliche erhalten dadurch eine tiefere Einsicht in geschäftliche Zusammenhänge und können fundiertere Entscheidungen treffen, die das Unternehmen voranbringen.
- Genauigkeit und Konsistenz: KI-Systeme sind in der Lage, Aufgaben mit außergewöhnlicher Genauigkeit und Konsistenz auszuführen. Dies führt zu einer Reduzierung menschlicher Fehler und sorgt für eine zuverlässige und effiziente Arbeitsweise, die insbesondere in sensiblen IT-Bereichen von entscheidender Bedeutung ist.
- Verfügbarkeit: Dank der kontinuierlichen Verfügbarkeit von KI-Systemen, die rund um die Uhr arbeiten, können IT-Verantwortliche sicherstellen, dass wichtige IT-Services und Kundensupport jederzeit gewährleistet sind. Dies bringt besonders den Branchen mit 24/7-Betrieb, etwa dem Kundenservice oder dem Gesundheitswesen, einen enormen Vorteil.
- Personalisierung: KI ermöglicht eine hochgradig personalisierte Nutzererfahrung, indem sie das Verhalten und die Vorlieben von Kunden analysiert. IT-Verantwortliche können auf dieser Basis maßgeschneiderte Lösungen entwickeln und eine einzigartige Kundenbindung schaffen, was letztlich zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit und -loyalität führt.
- Kostenersparnis: Die Automatisierung von Aufgaben durch KI trägt langfristig zu erheblichen Kostenersparnissen bei. IT-Verantwortliche können effizientere Prozesse gestalten und Ressourcen effektiver nutzen, was zu einer Optimierung des IT-Budgets und einer Steigerung der Wirtschaftlichkeit des Unternehmens führt.
- Prognosefähigkeiten: KI-basierte Systeme ermöglichen es IT-Verantwortlichen, zukünftige Trends und Verhaltensmuster vorherzusagen. Dies eröffnet die Möglichkeit, früh auf Veränderungen im Marktumfeld zu reagieren und die Unternehmensstrategie entsprechend anzupassen, um einen langfristigen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Insgesamt bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz besonders IT-Verantwortlichen eine leistungsstarke Werkzeugkiste, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit der IT-Infrastruktur zu steigern und das Unternehmen auf dem Weg in die digitale Zukunft zu unterstützen. Mit den vielfältigen Vorteilen der KI können IT-Verantwortliche einen maßgeblichen Beitrag zur Innovationsfähigkeit und Wettbewerbsstärke ihres Unternehmens leisten.
Nachteile und Gefahren der KI in Unternehmen
Obwohl der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen viele Vorteile bietet, sind auch einige potenzielle Nachteile und Gefahren zu beachten:
Jobverlust: Eine der größten Sorgen im Zusammenhang mit KI ist der mögliche Jobverlust. KI-Systeme können repetitive und zeitaufwendige Aufgaben effizienter erledigen als Menschen, was zu Arbeitsplatzverlusten in einigen Bereichen führen kann. Unternehmen müssen sorgfältig abwägen, wie sie KI in ihre Geschäftsprozesse integrieren, um sicherzustellen, dass sie menschliche Arbeitskräfte sinnvoll ergänzt, anstatt sie zu ersetzen.
Datenschutz und Sicherheit: KI-Systeme benötigen große Mengen an Daten, um effektiv zu funktionieren. Die Speicherung und Verarbeitung sensibler Unternehmensdaten birgt Risiken für den Datenschutz und die Datensicherheit. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Lösungen den geltenden Datenschutzrichtlinien entsprechen und angemessene Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind, um Datenmissbrauch und -verlust zu verhindern.
Mangel an menschlichem Eingriff: Obwohl KI die Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen ermöglicht, kann der Mangel an menschlichem Eingriff auch zu Problemen führen. KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, die sie erhalten, und können falsche Entscheidungen treffen, wenn sie mit ungenauen oder voreingenommenen Daten gefüttert werden. Menschliche Expertise und Aufsicht bleiben daher weiterhin notwendig, um die Richtigkeit und Ethik von KI-Ergebnissen zu gewährleisten.
Hohe Kosten: Die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen kann kostspielig sein. Unternehmen müssen in Betracht ziehen, ob die langfristigen Vorteile von KI die anfänglichen Investitionen rechtfertigen.
Abhängigkeit von Technologie: Eine übermäßige Abhängigkeit von KI kann zu einem Mangel an menschlichen Fähigkeiten führen und Unternehmen anfällig für technische Störungen oder Ausfälle machen. Es ist wichtig, dass Unternehmen eine ausgewogene Balance zwischen menschlicher Expertise und technologischer Unterstützung finden, um Risiken zu minimieren.
Ethik und Verantwortung: KI-Systeme können Entscheidungen treffen, die erhebliche Auswirkungen auf Menschen und Unternehmen haben. Es kann jedoch schwierig sein, Verantwortung für diese Entscheidungen zu übernehmen, da KI-Systeme nicht auf die gleiche Weise moralisch verantwortlich gemacht werden können wie Menschen. Unternehmen müssen ethische Richtlinien entwickeln und sicherstellen, dass ihre KI-Systeme ethische Standards einhalten.
Datenschutz bei Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in die Softwarelandschaft eines Unternehmens gibt es zwei Hauptansätze: die interne Einbindung und die externe Anbindung von KI-Systemen.
Die interne Einbindung von KI bezieht sich darauf, dass die KI-Modelle und -Algorithmen direkt in die unternehmenseigene Software und Infrastruktur integriert werden. Dies ermöglicht eine engere Kontrolle über die Verarbeitung und Speicherung von Daten. Die Unternehmensdaten bleiben auf den eigenen Servern, und die Datenschutzmaßnahmen können direkt vom Unternehmen implementiert und überwacht werden. Die interne Einbindung bietet ein höheres Maß an Sicherheit und Datenschutz, da das Unternehmen die volle Kontrolle über die Daten hat, die von der KI verarbeitet werden.
Die externe Anbindung von KI bezieht sich darauf, dass KI-Funktionen von externen Anbietern oder Cloud-Plattformen bezogen werden. In diesem Fall werden Daten an externe Server übertragen, auf denen die KI-Modelle und -Algorithmen laufen. Unternehmen können so auf KI-Funktionen zugreifen, ohne eigene KI-Infrastrukturen entwickeln oder kaufen zu müssen. Allerdings birgt die externe Anbindung auch Datenschutzrisiken, da sensible Daten an Dritte übertragen werden können. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie eine vertrauenswürdige und datenschutzkonforme Partnerschaft mit dem externen KI-Anbieter eingehen.
KI in einem Dokumentenmanagement-System (DMS)
Ein DMS ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um Dokumente effizient zu verwalten, zu archivieren und wiederzufinden. Die Integration von KI in ein DMS kann diese Funktionen revolutionieren und den Nutzen erheblich steigern.
- Intelligente Dokumentenklassifizierung: KI kann Dokumente automatisch klassifizieren und mit relevanten Tags versehen. Dadurch wird die Archivierung und Wiederauffindung von Dokumenten erheblich beschleunigt.
- Automatische Metadatenextraktion: KI-gestützte Lösungen können relevante Metadaten aus Dokumenten automatisch extrahieren, was den Zeitaufwand für die manuelle Dateneingabe minimiert.
- Intelligente Suche: Durch den Einsatz von KI kann die Suche nach Dokumenten optimiert werden. Die KI erkennt Suchmuster und passt sich den Bedürfnissen der Benutzer an, was zu präziseren und relevanteren Suchergebnissen führt.
- Automatisierte Workflows: KI ermöglicht die Erstellung und Steuerung automatisierter Workflows. Dokumente können automatisch an die richtigen Personen zur Bearbeitung weitergeleitet werden, was die Effizienz und Einhaltung von Prozessen fördert.
agorum core – die Revolution im Dokumentenmanagement startet jetzt
- Chatfunktion für Benutzer: Benutzer können direkt mit der KI interagieren und Texte erstellen lassen. Die KI steht im Chat zur Verfügung, und der Benutzer kann der KI Dokumente mitgeben, auf die sich die Fragen beziehen, um präzise Antworten zu geben.
- JavaScript-API: Für Entwickler wird eine JavaScript-API bereitgestellt, um die KI nahtlos in verschiedene Prozesse einzubinden. Dadurch können Entwickler die KI-Funktionen flexibel in ihre Anwendungen integrieren und individuelle Lösungen entwickeln.
- KI als Workflow-Knoten: Mit dem Workflow-Knoten können Unternehmen die KI direkt in ihre automatisierten Abläufe einbinden. Das ermöglicht die Verwendung von KI in Prozessen und Workflows, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
agorum core pro – ein Blick in die Zukunft
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in ein Dokumentenmanagement-System (DMS) wie agorum core pro wird die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Dokumente verwalten und nutzen können, revolutionieren. Durch die gezielte Nutzung von KI eröffnen sich vielfältige Chancen und Vorteile, die das gesamte Unternehmen nachhaltig beeinflussen. Wir werfen einen Blick in die geplante Zukunft von agorum core pro – auf die Vorteile für Anwender, Administratoren, Software-Entwickler und das Unternehmen selbst.
Vorteile für Anwender
- Schnelle und präzise Dokumentenarchivierung dank intelligenter Klassifizierung und Tags
- Effizientes Wiederauffinden von Dokumenten durch die intelligente Suche basierend auf maschinellem Lernen
- Personalisierte Erfahrungen durch die Analyse des Online-Verhaltens der Anwender und entsprechende Empfehlungen
- Zeitersparnis bei der manuellen Dateneingabe durch automatische Metadatenextraktion
- Vereinfachte Zusammenarbeit und bessere Produktivität durch automatisierte Workflows
- KI-gestützte Texterstellung für Briefe, E-Mails, E-Mail-Vorlagen und geschäftlichen Schriftverkehr, was die Kommunikation effizienter und konsistenter gestaltet.
Vorteile für Administratoren
- Optimiertes Dokumentenmanagement und gesteigerte Produktivität der Mitarbeiter
- Verbesserte Datenqualität durch die automatische Metadatenextraktion
- Beschleunigte Informationsbeschaffung dank intelligenter Suche
- Effizientere Prozesse und reibungslose Abläufe durch automatisierte Workflows
- Entlastung von administrativen Aufgaben durch automatisierte Dokumentenklassifizierung und Tags
- Reduzierung von Fehlern und Unstimmigkeiten in der Kommunikation durch KI-gestützte Texterstellung
Vorteile für Software-Entwickler
- Neue Horizonte für innovative Lösungen und erweiterte Produktleistung
- Flexibilität und Leistungsfähigkeit von agorum core pro ermöglichen die Integration von KI in Anwendungen
- Möglichkeiten zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen und intelligenter DMS-Funktionen
- Steigerung des Mehrwerts für Kunden durch die Nutzung der KI-Funktionen von agorum core pro
- Schnellere Umsetzung von KI-gestützten Anwendungen dank der Plattform von agorum core pro
- Ermöglichung von fortschrittlicher KI-gestützter Textanalyse und -generierung für effektive Kommunikation und Dokumentenerstellung
- Perfekte Unterstützung bei der Generierung von Programmiercode durch die KI bei entsprechender Eingabe
- Vereinfachte und beschleunigte Entwicklung komplexer Funktionen durch den Einsatz von KI-gestützten Tools und Algorithmen
- Bessere Fehlererkennung und -behebung durch KI-unterstützte Code-Analyse und -Optimierung
- Steigerung der Entwicklerproduktivität und Reduzierung der Entwicklungszeiten dank KI-gestützter Automatisierung von Prozessen und Code-Generierung
Vorteile für das Unternehmen
- Effizienterer Kundenservice: Durch den Einsatz von KI-gestützten Chatbots im Kundenservice kann die Reaktionszeit verbessert und eine 24/7-Unterstützung für Kunden gewährleistet werden.
- Steigerung der Kundenzufriedenheit: Personalisierte Erfahrungen durch KI-Analysen verbessern die Kundenzufriedenheit und stärken die Kundenbindung.
- Datenanalyse zur fundierten Entscheidungsfindung: KI kann große Datenmengen analysieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Trends erkennen und nutzen: KI hilft dabei, Trends und Marktentwicklungen frühzeitig zu identifizieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und neue Chancen zu nutzen.
- Beschleunigte Produktentwicklung: KI unterstützt bei der Entwicklung neuer Produkte und verbessert bestehende Produkte durch datengesteuerte Analysen und Empfehlungen.
- Optimierung der Geschäftsprozesse: KI-gestützte automatisierte Workflows verbessern die Effizienz und Genauigkeit von Geschäftsprozessen, was Zeit und Ressourcen spart.
- Kostenersparnis und Effizienzsteigerung: Durch die Automatisierung von Aufgaben und Prozessen können Unternehmen Kosten senken und die Produktivität steigern.
- Prognosefähigkeiten für strategische Planung: KI hilft, zukünftige Trends und Verhaltensmuster vorherzusagen, was eine bessere strategische Planung ermöglicht.
- Sicherheit und Risikoprävention: KI kann Sicherheitsbedrohungen erkennen und proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Risiken zu minimieren.
- Verbesserte Datenqualität: KI-basierte Metadatenextraktion verbessert die Datenqualität und erleichtert die Verwaltung und Nutzung von Informationen.
