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ALBERT | AI MATVIS Überblick

Hinweis: Diese Dokumentation bezieht sich auf die aktuellste Version des Plugins ALBERT | AI Matvis. Aktualisieren Sie das hier beschriebene Plugin, um die Dokumentation verwenden zu können. 

Das Plugin ALBERT | AI MATVIS erweitert ALBERT | AI um eine nahtlose Integration mit dem MATVIS PII-Filter-Service. Der MATVIS-Service ist ein professioneller Pseudonymisierungsdienst, der personenbezogene Daten (PII – Personally Identifiable Information) zuverlässig erkennt und durch Platzhalter ersetzt.

Was ist MATVIS?

MATVIS ist ein Dienst zur Erkennung und Pseudonymisierung sensibler personenbezogener Daten. Der Service analysiert Texte und identifiziert verschiedene Kategorien von PII-Daten wie:

Die erkannten Daten werden durch eindeutige Platzhalter ersetzt (Pseudonymisierung), sodass der ursprüngliche Text anonymisiert weiterverarbeitet werden kann. Nach der Verarbeitung können die Platzhalter wieder durch die Originaldaten ersetzt werden (Re-Identifizierung).

Umfassende Pseudonymisierung

Die Pseudonymisierung erfolgt vollständig und umfassend für alle Daten, die an das KI-Modell übertragen werden. Dies umfasst:

Damit ist sichergestellt, dass keine ungeschützten personenbezogenen Daten an das KI-Modell gelangen.

Integration in ALBERT | AI

Das Plugin setzt das Plugin ALBERT | AI voraus und stellt einen KI-Handler bereit, der sich nahtlos in die ALBERT | AI-Verarbeitungspipeline integriert.

Voraussetzungen für die Verwendung von ALBERT | AI MATVIS

Für die Nutzung von ALBERT | AI MATVIS müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:

Hinweis: MATVIS wird in der Regel als On-Premises-Lösung direkt beim Kunden installiert. Eine Cloud-Variante ist ebenfalls verfügbar, stellt jedoch eher die Ausnahme dar.

Phasen des MATVIS KI-Handlers

Der KI-Handler arbeitet in zwei Phasen:

  1. Before-Phase (Pseudonymisierung): Benutzeranfragen und Chat-Historie werden vor dem Senden an das KI-Modell analysiert. Erkannte PII-Daten werden durch eindeutige Platzhalter ersetzt. Das KI-Modell erhält ausschließlich anonymisierte Daten. Sensible Informationen verlassen das Unternehmen nicht ungeschützt.
  2. After-Phase (Re-Identifizierung): Die KI-Antwort wird de-pseudonymisiert, indem die Platzhalter wieder durch die Originaldaten ersetzt werden.

Datensicherheit und Speicherung

Die Zuordnung zwischen Platzhaltern und Originaldaten wird in agorum core pro gespeichert. Diese Speicherung dient zwei wichtigen Zwecken:

Hinweis: Bei der Nutzung werden Textdaten zur Analyse an den MATVIS-Service übertragen. Da MATVIS in der Regel On-Premises installiert ist, verbleiben die Daten innerhalb der Unternehmensinfrastruktur. Beachten Sie dennoch die Datenschutzbestimmungen und Nutzungsbedingungen des MATVIS-Services.

Vorteile

Vorteil Beschreibung
Datenschutzkonformität Sensible Daten verlassen das Unternehmen nicht ungeschützt. Der Einsatz externer KI-Provider wird datenschutzkonform möglich.
Transparente Integration Automatische Pseudonymisierung und Re-Identifizierung ohne manuellen Eingriff des Benutzers.
Flexible Konfiguration Die zu pseudonymisierenden PII-Kategorien können pro KI-Voreinstellung ausgewählt werden.
Integrierte Testfunktion Die Konfigurationsoberfläche bietet eine Testmöglichkeit zur Überprüfung der Pseudonymisierung.
Bewährte, professionelle Pseudonymisierung Nutzung des bewährten MATVIS-Pseudonymisierungsdienstes mit hoher Erkennungsqualität.

Komponenten des Plugins

Komponente Beschreibung
JavaScript-Bibliothek/Schnittstelle JavaScript-Bibliothek zur Kommunikation mit der MATVIS REST-API.
KI-Handler für die Datenfilterung mit MATVIS KI-Handler für die automatische Pseudonymisierung und Re-Identifizierung von Anfragen und Antworten.
Konfigurationsoberfläche Aguila-Widget zur Konfiguration des KI-Handlers in der ALBERT | AI Administration.